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CopilotKit: 会成为下一个LangChain吗？
从一次 Agent 项目的选型出发，看 CopilotKit 如何沿着 SDK 与协议，走向更大的生态。
Reasoning Effort 到底在调什么？从 Claude 的实测到跨模型验证
从 Anthropic 的 Claude Code 实测出发，拆解思维链、推理时计算与 reasoning effort 的关系，再用跨模型文档和自己的 Agent benchmark 检验适用边界。
Jev 的概率到底准不准
一个不生成文本、只输出概率的模型，我从接入一路测到给它做了个小社会。它的概率确实可信，但有个不会提醒你的坑。
Jev 决策模型初探
一个不生成文字、只返回带概率判断的模型。本机实测了调用方式、置信度、封闭世界陷阱和重排表现，英文与专用模型打平，中文明显更差。
一行 Recap，半壁江山：拆解 Claude Code 的上下文锚点机制
最近用 Claude Code 的时候，注意到输入框上方多了一行 dim 灰色小字：
Hermes Agent 的 MoA：把多模型协作做成一个 model
拆解 Hermes Agent v0.18.0 的 Mixture of Agents 实现：它不把 MoA 当成独立 pipeline，而是做成一个 virtual model provider——让整个 agent loop 原封不动地复用多模型协作能力。
OpenMontage 不是视频生成器，是 Agent 的视频制作 OS
深度拆解 OpenMontage 的 Agent-first 架构、三层知识系统、工具注册表与评分选择器、质量治理机制，以及火山引擎 TTS/ASR/Seedance/Seedream/BigMusic 的集成经验。写给正在构建 Agent 系统的工程师。
Skill System 原理与实践：从架构设计到工程实现
Skill System 是 Hermes Agent 和 Claude Code 的核心能力之一。它将领域知识、工作流和工具能力封装为可复用模块，通过渐进式披露平衡了可用性与 token 效率——启动时只加载技能元数据（约 3k tokens），使用时才读取完整内容。
Hermes Agent 自进化原理拆解
想象你有一个 AI agent，每天帮你处理各种任务。第 1 次做某个任务时，它笨手笨脚，连工具调用顺序都搞错。第 10 次，你发现它的表现没什么本质变化。第 50 次——还是差不多。每次犯错它都会说"好的我学到了"，但下次遇到类似场景，该踩的坑一个没少。
Hermes Agent 自我进化：源码与文档的对照研究
结合 Hermes Agent 本地源码与官方文档，逐条验证其 self-improvement 机制的真实实现、边界与 gap。
一句话怎么塞进正在跑的 agent:Hermes steer 机制全解
顺着 hermes-agent 源码,拆解 steer 如何在不打断工具、不破坏 role 交替、不击穿 prompt cache 的前提下,把用户的一句话伪装进最后一个 tool result——它的双 drain 点、系统提示信任锚,以及最薄的那条线。
Agent 实时干预机制深度拆解：从 Codex Steer 到全生态 Steering 范式演进
从 Codex Steer 的协议级实时注入到 Hermes 的工具结果伪装，拆解 Agent 实时干预（Steering）的实现差异、范式转移与全生态能力全景。