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拆解 Claude Duet：一个会主动找你的 Claude
Anthropic 的常驻个人 Agent Duet 没有新原语：云 VM、凭据隔离、动作分类器都是旧积木，新的只有巡检节奏、打扰判断和外发信息审查。
从 Muse 到 Manus，为什么 Agent 开始需要一台自己的电脑？
从云电脑、沙箱到 microVM，理解个人 Agent 为什么需要持久环境，以及连续性与隔离如何兼得。
教育 AI Agent 需要 Sandbox，还是需要多一层 Durable Workflow
从 Maria Educação 的 Temporal 生产案例，到 Devin/Cursor/Manus 的架构调研，看两种持久化范式在教育场景的分工与错配
Manus 为什么要把 Agent 拆成另一个 App？
CUE 不只是 Manus 的手机简化版，它把 Agent 从项目里的执行能力，变成了有身份、能持续行动的代理人。
Hermes Bot 拆解：Agent 的身份、克隆与分发
从源码拆解 Hermes 的 profile 原语：一位 agent 的完整身份如何装进一个可克隆、可分发、可迁移的目录。
Meta Muse：真正革命的不是模型，而是给 Agent 配了一台电脑
Meta Muse 的关键不是更会聊天，而是把 Agent 变成一台有状态、可后台运行、受安全边界约束的云端电脑。
Anthropic 的 AI-Native 实践，真正难的都在代码之外
2026 年 8 月，Anthropic 发布了一份 46 分钟长读的 《The AI-Native SDLC playbook》。它从 Plan、Design、Build、Test、Deploy、Maintain 六个阶段出发，试图回答一个越来越现实的问题：当 coding agent 已经能在几小时里完成过去几天甚至几周的代码，软件开发的其他环节该怎么接
Tibo 再次“赛博回血”：这次 Reset 不是庆祝，而是 Codex Harness 大修后的回执
2026 年 8 月 30 日，Tibo 又一次给 Codex 用户“赛博回血”。
Agent 开始干活之后，最值钱的不是聪明，是证据
一个 Agent 对你说：“任务完成了。”
我跑了 Gauntlet Loop，发现独立 critic 才是杠杆
对 Claude-of-Duty 源码的工程拆解 + 消消乐/信息图双任务对照实验，谈为什么 builder 不给自己打分
Hermes 多层 Skills 路径
我最近看 Hermes Agent 的 skills 设计，被一个很小的目录细节绊了一下。
CopilotKit + AG-UI 入门：把 AI Agent 真正接进你的前端
在 AI Agent 开发栈里，CopilotKit + AG-UI 占的是 UI 与协议那一层；不是 agent 框架本身，而是把任何 agent framework 接到真实 React 应用的最后一公里。
TanStack 深度学习笔记：从 Query 到 AI，TypeScript 头戴式工具箱
一个"为 developer 和 agent 同时工作"的 TypeScript 生态——它跟 Next.js 是什么关系、为什么火、怎么用
Hermes Agent Skill System 原理深度解析
从源码看渐进式披露、外部目录缓存、名称冲突处理等核心设计